Data Science using R programming language мод Data Science using R & Python offline tutorial Mod (оплаченный) 2.1-paid Характеристики:

оплачено бесплатно

Наука данных, машинное обучение и искусственный интеллект на рынке Boom. Наука данных в основном преобразует структурированные или неструктурированные данные в понимание, понимание и знания с использованием научных методов, процессов и алгоритмов. R - это бесплатный открытый исходный язык, используемый в качестве статистической и визуализации программного обеспечения. Это может иметь дело со структурированными (организованными) и полуструктурированными (полуорганизованными) данными. Узнать r для науки о данных Мы охватываем все аспекты следующим образом: ✤ Введение ✤ Типы данных в R ✤ Переменные в r ✤ Операторы в R ✤ Условные операторы ✤ ✤ Список операторов ✤ Заявления управления Loop ✤ r Сценарий ✤ r Функции ✤ Пользовательская функция ✤ Структуры данных ✤ Атомные векторы ⁎ Атомные векторы ⁎ Matrix ⁎ Массивы ⁎ Факторы ⁎ Кадры данных ⁎ Список ✤ Импорт / Данные экспорта - Назначение значений на структуру данных ✤ Манипулирование / преобразование данных ✤ Применить Функция базы R ✤ DPYPLER Пакет Статистика имеет решающее значение Часть, чтобы начать изучать в этой области. Термины, используемые в статистике, очень странно и трудно понять для начинающих, поэтому мы старались изо всех сил, чтобы объяснить эти термины в очень легком языке для начинающих, промежуточных или продвинутых парней, ребята в науке , Машинное обучение, поле AI. Здесь мы накрыли так много терминов, используемых в статистике, как - ✽ Гипотезы ✽ Количественные методы ✽ Качественные методы ✽ Независимые и зависимые переменные ✽ Предиктор и переменные результаты ✽ категорические переменные ✽ двоичная переменная ✽ Номинальная переменная ✽ Коррежная переменная ✽ Непрерывная переменная ✽ Переменная интервала ✽ Коэффициент переменной ✽ Дискретная переменная ✽ Спугающие переменные ✽ Ошибка измерения ✽ Срок действия и Надежность ✽ Два метода сбора данных ✽ Типы вариаций ✽ Бессостематические вариации ✽ Систематический вариант ✽ Частота Распределение частоты ✽ Средняя ✽ Средний ✽ Режим ✽ дисперсия в распределении данных ✽ диапазон ✽ интеркватный диапазон ✽ квартиль ✽ вероятность ✽ стандартное отклонение