Data Science using R programming language APK

Рынок данных, машинного обучения и искусственного интеллекта находится на подъеме.
Наука о данных в основном преобразует структурированные или неструктурированные данные в понимание, понимание и знание с использованием научных методов, процессов и алгоритмов.

R - это бесплатный язык с открытым исходным кодом, используемый в качестве программного обеспечения для статистики и визуализации. Он может иметь дело со структурированными (организованными) и полуструктурированными (полуорганизованными) данными.

Чтобы изучить R для науки о данных, мы рассмотрели все аспекты следующим образом:

& # 10020; Вступление
& # 10020; Типы данных в R
& # 10020; Переменные в R
& # 10020; Операторы в R
& # 10020; Условные заявления
& # 10020; Loop заявления
& # 10020; Заявления о контроле цикла
& # 10020; R Script
& # 10020; Функции R
& # 10020; Пользовательская функция
& # 10020; Структуры данных
& # 8270; Атомные векторы
& # 8270; матрица
& # 8270; Массивы
& # 8270; факторы
& # 8270; Фреймы данных
& # 8270; Список
& # 10020; Импорт / экспорт данных - присвоение значений структуре данных
& # 10020; Манипулирование / Преобразование Данных
& # 10020; Применить функцию Base R
& # 10020; пакет dplyr


Статистика является важной частью для начала обучения в этой области.
Термины, используемые в статистике, очень странны и трудны для понимания новичками, поэтому мы постарались объяснить эти термины очень простым языком для начинающих, среднего или продвинутого уровня в области наук о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта.
Здесь мы рассмотрели так много терминов, используемых в статистике, как -
& # 10045; Гипотезы
& # 10045; Количественные методы
& # 10045; Качественные методы
& # 10045; Независимые и зависимые переменные
& # 10045; Переменные предиктора и результата
& # 10045; Категориальные переменные
& # 10045; Двоичная переменная
& # 10045; Номинальная переменная
& # 10045; Порядковая переменная
& # 10045; Непрерывная переменная
& # 10045; Интервальная переменная
& # 10045; Переменная отношения
& # 10045; Дискретная переменная
& # 10045; Смешанные переменные
& # 10045; Погрешность измерения
& # 10045; Обоснованность и надежность
& # 10045; Два метода сбора данных
& # 10045; Типы вариаций
& # 10045; Бессистемное изменение
& # 10045; Систематическая изменчивость
& # 10045; Распределение частоты
& # 10045; Значение
& # 10045; Медиана
& # 10045; Режим
& # 10045; Дисперсия в распространении Данных
& # 10045; Ассортимент
& # 10045; Межквартирный ассортимент
& # 10045; Квартили
& # 10045; Вероятность
& # 10045; Среднеквадратичное отклонение